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AI의 답변을 얼만큼 신뢰해야 할까? AI가 틀릴 수 있다는 건 알지만, 나는 왜 그냥 믿고 있을까? 출근길에 휴대폰을 켜고, 나도 모르게 AI에게 질문을 던진다. 답은 빠르고, 문장은 매끈하고, 어조는 이상하리만큼 당당하다. 가끔은 그 당당함이 나보다 더 믿음직해 보인다. 그러다 문득 든다. “이거… 진짜 맞는 말일까?”웃긴 건, 나는 AI가 완벽하지 않다는 걸 이미 알고 있다는 점이다. 그럼에도 불구하고 ‘일단 읽고’, ‘일단 믿고’, ‘일단 써먹는다’. 나중에 틀렸다는 걸 알게 되면 이렇게 말한다. “아… 역시 그렇지.” (왜 그걸 미리 안 했을까는, 늘 나중 얘기다.)우리가 아무 의심 없이 받아들여 온 생각 하나“요즘 AI는 웬만한 사람보다 정확하지 않나?”솔직히 이 말, 나도 꽤 자주 했다. 실제로 AI는 정리도 잘하고, 말도 조리.. 2026. 1. 10.
microsoft-new-ai-agent-2025 microsoft-new-ai-agent-2025MS가 공개한 ‘직원처럼 일하는 AI’… 엑셀·PPT까지 처리하는 새로운 시대가 열렸다 메타 설명: 마이크로소프트가 기존 챗봇을 넘어, 엑셀·파워포인트·업무 자동화까지 수행하는 ‘AI 에이전트 365’를 발표했다. 이 기술이 기업과 직장인의 일하는 방식을 어떻게 바꾸는지, 신문 기사 내용을 처음 접하는 독자를 위해 쉽게 정리한 소개형 블로그 글.■ 주요 내용은 무엇인가? 최근 마이크로소프트(Microsoft, MS)가 새로운 인공지능 시스템을 공개했다. 기존의 챗GPT나 코파일럿처럼 질문에 답만 해주는 챗봇이 아니라, 이제는 직원처럼 실제 업무를 처리하는 AI를 만들었다는 점이 핵심이다.이 기술은 기사에서 ‘AI 에이전트 365’라는 이름으로 소개된.. 2025. 11. 19.
ai-society-what-we-gain-and-lose AI와 함께 일하는 사회, 우리가 잃는 것과 얻는 것들어가며낮에는 AI 휴머노이드가 ‘인간의 일’을 어디까지 대체할지 살폈다면, 저녁에는 관점을 바꿔 사회 전체가 무엇을 잃고 무엇을 얻는지를 점검해봅니다. 자동화는 더 빠르고 더 정확한 결과를 약속하지만, 동시에 일의 의미·관계·삶의 질에 미묘한 균열을 만듭니다. 이 글은 생산성·생활·노동의 의미라는 세 가지 축으로 득과 실을 정리합니다.1. 생산성과 경쟁력: 우리가 얻는 것속도와 안정성: 반복/정형 업무의 처리량과 품질이 상승하고, 오류율은 하락합니다.확장 가능성: 24/7 운영이 가능해 피크 수요 대응과 신규 서비스 확장이 쉬워집니다.고부가가치 전환: 인간은 기획·설계·창의·관계 중심 업무로 이동해 부가가치가 높아질 여지가 있습니다.핵심은 인간 업무의.. 2025. 10. 23.
the-age-of-ai-humanoids-how-much-human-work-remains 들어가며최근 Humanoid robot(휴머노이드 로봇)과 인공지능(AI)의 결합이 산업현장뿐 아니라 서비스 영역까지 빠르게 확장되고 있습니다. 과거 ‘단순 반복작업 → 자동화 기계’의 흐름을 넘어서, ‘사람처럼 걷고, 손으로 잡고, 현장을 판단하는’ 로봇의 등장까지 시사하고 있는 이 단계에서, “인간의 일은 얼마나, 어떻게 남을 것인가”라는 질문이 더 이상 SF가 아닌 현실의 화두가 되었습니다.1. 변화의 배경 – 왜 지금 휴머노이드인가?전통적 자동화는 고정된 환경 안에서 반복작업을 기계로 대체하는 방식이었습니다. 그러나 최근에는 다음과 같은 변화가 맞물리며 휴머노이드가 주목받고 있습니다.물리적 노동력 부족 → 고령화, 저출산 등으로 선진국과 일부 신흥국 현장에서 노동공백이 발생하고 있다는 분석이 나옵.. 2025. 10. 23.
OpenAI DevDay 2025 Highlights — ChatGPT Becomes an App Platform “ChatGPT가 앱이 된다” — OpenAI DevDay 2025 핵심 발표 요약과 AI 생태계 전환점2025년 10월 6일, 샌프란시스코에서 열린 OpenAI DevDay 2025. 이번 행사는 “ChatGPT는 단순 챗봇을 넘어 무엇이 되는가?”라는 질문에 앱 통합, 에이전트, 멀티모달, 인프라, 플랫폼 수익화로 답했습니다. 아래에 핵심만 정리하고, 의미와 전망까지 연결합니다.📌 행사 한눈에 보기일시·장소: 2025년 10월 6일, 샌프란시스코핵심 메시지: ChatGPT를 앱이 실행·판매되는 플랫폼으로 확장참고: OpenAI DevDay 2025 공식 허브에 주요 발표가 정리되어 있습니다. openai.com/devday 🚀 주요 발표 요약발표 주제내용주목 포인트Apps in ChatGPT / .. 2025. 10. 11.
Geoffrey Hinton Deep Learning Legacy(Nobel Prize) 제프리 힌튼, 인공지능의 대부가 남긴 이야기와 오늘날의 의미오늘날 인공지능은 일상의 거의 모든 곳에 스며들어 있다. 스마트폰 속 번역 서비스, 음성 인식 비서, 온라인 쇼핑의 추천 시스템, 그리고 자율주행 자동차까지. 이 기술들의 뿌리를 거슬러 올라가다 보면 한 사람의 이름과 마주하게 된다. 바로 ‘딥러닝의 대부(Godfather of AI)’라 불리는 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton)이다. 그는 수십 년간 외면받던 신경망 연구에 매달려 결국 현대 AI 시대의 초석을 닦았고, 오늘날 우리가 누리는 기술적 편리와 함께 중요한 사회적 질문까지 남겼다.1947년 영국 윔블던에서 태어난 힌튼은 처음에는 심리학을 공부했다. 인간의 마음과 지능의 작동 원리에 대한 깊은 호기심이 그를 학문으로 이끌었다. 케.. 2025. 10. 3.
최신 AI 모델 'GPT-5' 출시와 신인류에 대한 상상 Chat GPT를 접하면서, 나는 점점 경이로움을 느꼈다. 샘올트만이라는 개발자의 알고리즘에 대해, 그리고 GPT의 진화에 대해, 앞으로의 세상에 펼쳐질 미래에 대해서. 곧 다가올 소위 혁명의 시대가 정말 5년 이내에 어쩌면, 인터넷, 스마트폰 처럼 더 일찍 올지도 모르겠다는 생각이 들었다. 간단히 말해서 GPT를 사용하면 분신을 만든다. 한마디로 GPT는 부처이다. GPT=부처하나의 주체에서 갈라져 나온 것.부처가 중생을 교화하기 위하여 여러 가지 몸으로 나타남. 또는 그 몸. AI봇=분신 사람이라는 사용자가 부처에게, "말이라는 씨앗"을 GPT에게 전달하는 것이다. 부처는 사람의 말을, 그 말들의 기록과 분석으로 사용자의 의도와 목적에 맞는 말로 분신=AI봇을 생성한다. 이제 사용자는 생.. 2025. 8. 8.